中國推動 AI大模型開源策略，結合製造業優勢引發美方關注

中國國家主席習近平於今年七月在上海舉辦的世界人工智慧大會（WAIC）上發表演說，公開主張並鼓勵人工智慧技術的開源開放與全球合作。這項官方倡議與近期中國科技產業界的發展趨勢高度吻合。近年來，中國多家研究機構與指標性科技企業已陸續發布多款開源或開放權重的大型語言模型，其中最具代表性的包含由深度求索推出的 DeepSeek、阿里巴巴集團開發的 Qwen、月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi，以及智譜 AI所研發的 GLM等模型。這些技術產品的釋出，顯示中國正試圖透過開源策略在國際人工智慧領域建立新的影響力。

這波開源模型釋出後，在國際開發者社群中引發了顯著的連鎖反應。根據開源社群平台 Hugging Face的實際運作情況，阿里巴巴的 Qwen與 DeepSeek等模型已經累積了龐大的下載量，並衍生出數以萬計的微調與應用模型。這些中國開發的 AI模型普遍採用了 Apache 2.0或 MIT等相對寬鬆的開源許可協議，大幅降低了全球開發者與企業導入技術的門檻。產業分析觀點認為，這種透過提供低成本、高可及性底層技術的作法，在某種程度上重現了中國過去在傳統硬體代工模式中的競爭邏輯，意圖藉由廣泛的基礎市佔率來擴大整體技術生態系的影響力。

中國將開源 AI與實體產業結合的策略，也引起了美國官方監管機構的關注。美國美中經濟暨安全檢討委員會（USCC）在2026年3月發布的一份專案報告中明確指出，中國推動的開源人工智慧策略，正與其長期建立的製造業優勢產生相互強化的作用。該報告分析，中國企業正積極將這些低成本的開源 AI模型部署於各類工廠自動化設備與工業機器人之中。這種軟硬體整合的部署方式，能夠在實際生產環境中持續收集運作資訊，進而形成一個涵蓋實體操作與數位運算的數據反饋迴路，藉此不斷優化模型的精確度與實用性。

儘管中國的開源大模型在社群平台與工業應用上展現出初步的擴張動能，但其對全球人工智慧市場的最終影響仍有待觀察。部分產業研究論述提出，中國這種結合開源低價競爭與製造業數據雙循環的策略，未來可能對國際市場造成長遠的結構性影響，甚至探討其是否足以淘汰或邊緣化目前由西方科技巨頭主導的閉源模型生態系。然而，這些觀點目前仍屬於預測性的分析。在缺乏長期市場實務檢驗的情況下，中國開源大模型策略能否真正在全球競爭中取得決定性優勢，仍需視後續的技術演進與國際市場接受度而定。