Google 與 UCSD 合作,將約 2000 台 Google Pixel Fold 組裝成運算集群
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美國加州大學聖地牙哥分校(UC San Diego)與 Google 合作,計劃將約 2000 台退役 Google Pixel Fold 手機的主機板重新組裝成運算集群,打造一個低成本、低碳的私有雲平台。這個「手機集群運算」(Phone Cluster Computing)專案,旨在讓智慧手機在電池老化或螢幕損壞後,繼續發揮處理器價值,減少電子廢棄物與硬體製造碳排放。
根據 Google 研究部落格與 UCSD 研究團隊說明,全球每年有數十億支智慧手機被汰換,平均使用週期約 4 年。即使螢幕或電池損壞,手機主機板上的處理器、記憶體與其他晶片仍具有相當運算能力。
專案發起人之一、原 UCSD 博士生、現任 Google 博士後研究員 Jennifer Switzer 表示,重新利用這些處理器,能大幅降低對新硬體的需求,進而減少製造過程產生的碳排放。主機板約占一部手機內含碳排放的 50%,因此延長其使用壽命具有顯著環境效益。

研究團隊採取以下步驟將手機轉為伺服器:
- 移除電池與外殼:避免電池在資料中心環境中造成火災風險。
- 安裝自訂 Linux 系統:取代原本的 Android(Android 因電池保護機制不適合長時間高負載運作)。
- 客製化網路連接:使用自製 PCB 提供有線 Ethernet 連接,避免 Wi-Fi 或行動網路的延遲與安全性問題。
- Kubernetes 編排:將多台手機主機板組成 25–50 台的小集群,並透過 Kubernetes 進行容器化工作負載管理。
這個集群主要針對教育與一般研究用途,而非高階 AI 訓練或 HPC(高效能運算):
- 支援電腦科學課程(如平行運算、系統程式設計)的作業批改與執行。
- 提供 Function-as-a-Service(FaaS)等彈性運算服務。
- 作為低碳替代方案,減少對新購伺服器的依賴。
雖然概念可行,但實作仍面臨幾項挑戰:
- Linux 移植難度:需為手機硬體開發驅動程式,目前 GPU 支援已有進展,但 Tensor Processing Unit(TPU)存取仍有限。
- 網路與散熱管理:大規模部署時,有線網路佈線與電力、散熱設計需特別考量。
- 工作負載適配:手機處理器多為異質核心(big.LITTLE),需妥善分配任務。
參考資料:
https://research.google/blog/a-low-carbon-computing-platform-from-your-retired-phones/


